IA sur mesure et systèmes d'automatisation

D'abord nous comprenons le travail. Ensuite nous construisons l'IA qui le fait.

Pour être vraiment utile, l'intelligence artificielle doit connaître votre entreprise : produits, documents, règles, clients, outils et cette étape que « seul Marco sait faire ». Nous concevons une IA sur mesure pour les entreprises B2B en partant d'un processus réel et en construisant autour la bonne technologie. Pas l'inverse.

Le premier échange est gratuit. Sans engagement et sans présentation de 83 diapositives.

IA sur mesure et automatisation
−68%
de temps sur les tâches répétitives
11h
par semaine rendues à chaque personne
4×
plus rapide pour préparer une offre
6 sem.
du premier appel au système en production

Valeurs moyennes relevées dans les projets que nous menons, mesurées avant et après l'automatisation du processus.

Le problème

L'IA sait faire beaucoup de choses. De votre entreprise, en revanche, elle ne sait encore rien.

Un outil générique peut écrire un bel e-mail. Il lui est plus difficile de savoir quelle référence article utiliser, où retrouver la dernière fiche technique ou pourquoi ce client commande toujours avec une tolérance différente.

Elle ne connaît pas vos archives. Elle ne connaît pas les exceptions. Elle ne sait pas quelles informations elle peut utiliser et lesquelles doivent être contrôlées par une personne. Notre travail consiste à lui donner le contexte, les outils et les règles nécessaires pour devenir utile dans votre travail quotidien.

Nous ne posons pas une couche d'IA sur des problèmes restés identiques. D'abord nous comprenons le mécanisme. Ensuite nous le rendons plus intelligent.

La première rencontre

La première technologie que nous utilisons ? Une conversation.

Vous n'avez pas besoin d'arriver avec une solution déjà écrite. Vous n'avez même pas besoin de savoir s'il vous faut un agent, une automatisation ou quelque chose qui n'a pas encore de nom particulièrement vendeur.

Vous nous racontez comment vous travaillez vraiment : où le temps se perd, où les mêmes étapes se répètent, où les erreurs augmentent et où il faut sans cesse « demander à celui qui sait ».

L'échange est gratuit. S'il existe un projet sensé, nous le dessinons ensemble. Si ce n'est pas rentable, nous vous le disons : mieux vaut un non utile qu'un logiciel de plus à maintenir.

Discutons
Pendant le premier échange
nous écoutons vos processus et les besoins de l'équipe
nous vous montrons des exemples et des applications concrètes
nous identifions les tâches au plus fort potentiel
nous suggérons des solutions possibles, des priorités et des niveaux d'investissement
nous évaluons ce qu'il vaut la peine d'automatiser et ce qu'il vaut mieux laisser tel quel
Les solutions

Ce que nous construisons, concrètement

Cela dépend du problème. Et c'est une réponse bien plus sérieuse que « faisons un chatbot ».

01

Développement d'intelligence artificielle sur mesure

Nous réalisons des systèmes configurés sur la documentation, les procédures et le langage de votre entreprise. Nous les relions à des sources contrôlées et définissons ce qu'ils peuvent faire, ce qu'ils doivent vérifier et quand ils doivent s'arrêter.

Cela ne signifie pas nécessairement entraîner un modèle depuis zéro. Cela signifie construire le bon ensemble de modèles, de données, d'instructions, de logiciels et de contrôles.

02

Agents IA pour l'entreprise

Des systèmes capables de mener des tâches en plusieurs étapes : lire une demande, chercher des informations, préparer un document, mettre à jour le CRM et demander une validation si nécessaire.

L'objectif n'est pas de donner des suggestions plus vite. C'est de faire avancer le travail.

03

Automatisation des processus d'entreprise avec l'IA

Nous relions l'IA aux outils déjà utilisés par l'équipe : CRM, ERP, logiciels de gestion, PLM, tableurs, boîtes e-mail, bases de données et dossiers partagés.

Oui, y compris ce fichier Excel que personne n'ose plus ouvrir sans faire d'abord une sauvegarde.

04

IA propriétaire B2B

Quand le projet l'exige, nous réalisons des logiciels, des bases de connaissances, des automatisations et des interfaces dédiés à l'entreprise.

Données, composants propriétaires, licences de tiers, documentation et possibilité de transfert sont clairement définis dans le projet et dans le contrat. Sans formules magiques et sans astérisques créatifs.

05

Compétences techniques spécifiques

Nous configurons le système avec la terminologie, les matériaux, les normes, les certifications et les procédures de votre secteur.

Quand une réponse exige des sources précises, l'IA doit pouvoir les indiquer. Quand elle ne dispose pas d'informations suffisantes, elle doit le dire. Inventer avec beaucoup d'assurance n'est pas une compétence technique.

06

Des environnements construits autour des personnes

Nous concevons des interfaces simples et des outils adaptés à la façon dont l'équipe travaille vraiment.

Parce qu'un système peut être extrêmement intelligent, mais s'il faut douze clics et un stage de survie pour l'utiliser, il sera vite remplacé par le vieux tableur.

Applications

Ce que l'IA peut faire pendant que vous faites autre chose

Ce sont des exemples, pas un menu figé. La solution naît toujours du processus.

Bureau d'études

Chercher des informations dans les archives, comparer des nomenclatures, extraire des données des fiches, préparer la documentation et signaler les incohérences avant qu'elles deviennent des problèmes.

Commercial

Lire une demande, retrouver les informations nécessaires, préparer un projet d'offre, mettre à jour le CRM et rappeler au commercial ce qui manque pour conclure.

Service client

Assistance technique de premier niveau à partir des manuels, fiches produit, historique des demandes et procédures internes. Les cas non standards sont transmis à la bonne personne, avec le contexte déjà réuni.

Production et qualité

Contrôler des documents, organiser des rapports, vérifier la présence des informations requises et améliorer la traçabilité et la consultation des données de lot.

Marketing et communication

Transformer des informations techniques en fiches produit, contenus, traductions de secteur et supports commerciaux, en gardant une terminologie et un ton cohérents.

Administration et back-office

Classer des documents, extraire des données, préparer des synthèses, orienter les demandes et réduire le copier-coller entre des outils qui, pour une raison quelconque, ne se parlent toujours pas.

Quand cela vaut la peine

Nous ne mettons pas de l'IA partout. Ce n'est pas un condiment.

Un processus est un bon candidat quand

il est exécuté souvent
il demande beaucoup de temps manuel
il suit des règles identifiables
il utilise des informations disponibles
il génère des erreurs, des retards ou des goulots d'étranglement
il peut être mesuré avant et après

Il vaut mieux réfléchir quand

L'activité est très rare, totalement imprévisible ou trop risquée pour être gérée avec des contrôles adéquats.

La question n'est pas : « Pouvons-nous utiliser l'IA ? ». Presque toujours, oui.

La vraie question est : est-ce que cela en vaut la peine ?

La méthode

Du « on pourrait » au « ça marche vraiment »

1 Nous écoutons et cartographions

Nous parlons avec les personnes qui font le travail. Nous reconstituons les étapes, les outils, les exceptions, les responsabilités et les points où le processus se bloque.

2 Nous choisissons par où commencer

Nous identifions un processus à impact concret et mesurable. D'abord un résultat utile, puis tout le reste.

3 Nous construisons une première version

Nous préparons un prototype fonctionnel, le relions aux sources nécessaires et vérifions la qualité des réponses, les droits d'accès et les cas limites.

4 Nous intégrons et mettons à l'épreuve

Nous relions le système aux outils de l'entreprise et le testons avec les personnes qui devront l'utiliser. S'il ne fonctionne que pendant notre démonstration, il ne fonctionne pas.

5 Nous formons l'équipe

Nous faisons de la formation sur le terrain : comment utiliser le système, comment le contrôler, à quoi s'attendre et quand impliquer une personne.

6 Nous mesurons et étendons

Nous comparons temps, erreurs, volumes et qualité avant et après. Si les chiffres sont bons, nous étendons le système ou passons au processus suivant.

Données et sécurité

Vos données restent les vôtres. Ce n'est pas la partie écrite en petit.

Avant de choisir modèles et outils, nous définissons comment les données doivent être gérées. Nous utilisons des services, des configurations et des conditions contractuelles adaptés afin que les contenus de l'entreprise ne servent pas à entraîner des modèles généraux de tiers. Quand les exigences le demandent, nous pouvons envisager une infrastructure dédiée ou des solutions installées en local.

La sécurité n'est pas un logo à ajouter à la fin. Elle fait partie du projet dès le début.

Dans le projet, nous définissons
qui peut accéder à quelles informations
quelles données peuvent être traitées
où elles sont conservées
durées de conservation et journaux d'activité
les étapes qui exigent une validation humaine
propriété, licences et possibilité de transfert de la solution
Résultats

Sans mesure, ce n'est qu'une démo réussie.

Avant d'automatiser, nous définissons comment évaluer le résultat. Nous pouvons mesurer :

Heures de travail économisées
Réduction des erreurs
Temps pour accomplir une tâche
Rapidité de réponse aux clients et aux collègues
Dossiers ou demandes traités
Retards résorbés
Utilisation réelle par l'équipe

L'IA est intéressante. Un processus qui prend deux fois moins de temps est bien plus intéressant.

Parlons-en

Quelle est la chose que votre équipe fait encore à force de copier, coller et patience?

Racontez-nous. Nous écoutons comment cela fonctionne aujourd'hui, nous vous montrons gratuitement ce que nous avons déjà réalisé et ce que l'intelligence artificielle peut faire dans votre cas. Puis nous évaluons ensemble s'il existe une solution utile, soutenable et réalisable.

Si c'est automatisable, nous trouverons le moyen. Si ce n'est pas rentable, nous vous le dirons aussi.

Le premier échange est gratuit et ne vous engage à aucun projet.

Dites-nous où le travail se bloque

Questions fréquentes

Devons-nous déjà savoir ce que nous voulons automatiser ?

Non. Il suffit de nous raconter où le temps se perd, où les erreurs se produisent ou quelles tâches l'équipe aimerait accomplir plus vite. La solution vient après.

Faut-il déjà avoir toutes les données organisées ?

Cela aide, mais ce n'est pas indispensable. Une partie du projet peut consister à mettre de l'ordre dans les documents, les archives et les connaissances réparties entre outils et personnes.

Combien de temps faut-il pour voir un premier résultat ?

Cela dépend du processus, des intégrations et de la qualité des données disponibles. Pour un projet circonscrit, une première version fonctionnelle peut être prête en quelques semaines. Après l'analyse initiale, nous définissons des phases et des délais réalistes.

Combien coûte un projet d'IA sur mesure ?

Cela dépend de la complexité, des intégrations, des exigences de sécurité et du niveau d'autonomie demandé. Après le premier échange gratuit, nous préparons une proposition par phases, avec coûts, objectifs et critères de mesure.

Pouvez-vous vous connecter aux logiciels que nous utilisons déjà ?

Dans la plupart des cas oui, via API, bases de données, exports ou connecteurs dédiés. Avant de le confirmer, nous analysons les outils et les modes d'accès disponibles.

L'IA remplace-t-elle les personnes ?

Notre objectif est d'éliminer les tâches répétitives, la recherche manuelle et les étapes inutiles. Les personnes restent essentielles pour les décisions, les exceptions, les relations et le contrôle. La façon dont le travail changera est évaluée avec l'équipe.

Pouvons-nous commencer par un petit projet ?

Oui, et c'est souvent le meilleur choix. Un processus, un objectif mesurable et une première version à mettre à l'épreuve. Ensuite, on décide d'élargir ou non.

Le système reste-t-il notre propriété ?

Le contrat précise clairement la propriété du logiciel réalisé sur mesure, des données, des configurations, de la documentation et des licences des éventuelles technologies de tiers. Nous concevons la solution pour éviter les dépendances inutiles et la garder transférable quand c'est techniquement possible.

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